Науково-педагогічний персонал

2024 р. – доцент ЗВО кафедри теоретичної і прикладної інформатики

2021 р. – Здобуто науковий ступінь кандидата технічних наук, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

2013 р. – отримано кваліфікацію спеціаліста (магістра) – Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут»

Тематичні області наукових досліджень

Штучний інтелект
Статистика
Прикладна математика
Інформаційні системи
Медична інформатика

Посилання на сторінки в наукових мережах:

Лекційні курси для бакалаврів

  • Архітектура обчислювальних систем
  • Проєктування програмного забезпечення
  • Сучасні Java-технології 

Лекційні курси для магістрів:

  • Основи квантових обчислень і квантова інформатика

Освітні та наукові проєкти

Провідний науковий співробітник, дослідний проект у 2023-2025 рр. (спільне проведення фундаментальних нових досліджень у галузі демографії та комп’ютерних наук) між Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V та Національним аерокосмічним університетом ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», кафедрою математичного моделювання та штучного інтелекту.

Керівник проєкту у Харківському національному університеті імені В. Н. Каразіна Німецької служби академічних обмінів (DAAD). Назва проєкту «Подальший розвиток програм подвійних дипломів бакалаврського/магістерського рівня з математики та комп’ютерних наук між Ульмським університетом та Харківським національним університетом імені В. Н. Каразіна»,«Німецько-українська університетська мережа 2025-2029».

Діяльність за спеціальністю (участь в об’єднаннях):

Участь у професійному об’єднанні Computer Vision Foundation (a non-profit organization that fosters and supports research in all aspects of computer vision)

Член міжнародної наукової організації ISSMO – International Society for Structural and Multidisciplinary Optimization (ISSMO Member Number 32722).

  1. Butkevych M., Meniailov I., Lutsiv Y., Kraivskyi B., Chumachenko D. WAR-DRIVEN DISPLACEMENT AND COVID-19 IN POLAND: SIMULATION STUDY USING LSTM MODEL [ПЕРЕМІЩЕННЯ НАСЕЛЕННЯ, ЗУМОВЛЕНЕ ВІЙНОЮ, ТА COVID-19 У ПОЛЬЩІ: МОДЕЛЮВАННЯ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ МОДЕЛІ LSTM] (2025) Radioelectronic and Computer Systems, 2025 (4), pp. 25 – 34. DOI: 10.32620/reks.2025.4.02
  2. Parfeniuk Y., Bazilevych K., Meniailov I., Chumachenko D. A MULTI-LAYER DELTA LAKEHOUSE FOR EPIDEMIOLOGICAL MONITORING AND FORECASTING UNDER EMERGENCIES (2025) Advanced Information Systems, 9 (4), pp. 57 – 65. DOI: 10.20998/2522-9052.2025.4.08
  3. Rukkas K., Morozova A., Meniailov I., Momot M. BUFFER BASED ON TRAFFIC FRACTALITY [АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ ЙМОВІРНОСТІ ВТРАТИ ПАКЕТІВ У БУФЕРІ МАРШРУТИЗАТОРА З УРАХУВАННЯМ ФРАКТАЛЬНОСТІ ТРАФІКУ]. (2025) Radioelectronic and Computer Systems, 2025 (3), pp. 245 – 256. DOI: 10.32620/reks.2025.3.17
  4. Chumachenko D., Bazilevych K., Butkevych M., Meniailov I., Parfeniuk Y., Sidenko I., Chumachenko T. METHODOLOGY FOR ASSESSING THE IMPACT OF EMERGENCIES ON THE SPREAD OF INFECTIOUS DISEASES (2024) Radioelectronic and Computer Systems, 2024 (3(111)), pp. 6 – 26. DOI: 10.32620/REKS.2024.3.01
  5. Krivtsov S., Parfeniuk Y., Bazilevych K., Meniailov I., Chumachenko D. PERFORMANCE EVALUATION OF PYTHON LIBRARIES FOR MULTITHREADING DATA PROCESSING. (2024) Advanced Information Systems, 8 (1), pp. 37 – 47. DOI: 10.20998/2522-9052.2024.1.05
  6. Bazilevych K.O., Kyrylenko O.Yu., Parfeniuk Y.L., Yakovlev S.V., Krivtsov S.O., Meniailov I.S., Kuznietcova V.O., Chumachenko D.I. INFORMATION SYSTEM FOR ASSESSING THE INFORMATIVENESS OF AN EPIDEMIC PROCESS FEATURES (2023) System Research and Information Technologies, 2023 (4), pp. 100 – 112. DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.4.08
  7. Alekseeva V., Nechyporenko A., Frohme M., Gargin V., Meniailov I., Chumachenko D. Intelligent Decision Support System for Differential Diagnosis of Chronic Odontogenic Rhinosinusitis Based on U-Net Segmentation (2023) Electronics (Switzerland), 12 (5), art. no. 1202. DOI: 10.3390/electronics12051202
  8. Bazilevych K., Kyrylenko O., Parfenyuk Y., Krivtsov S., Meniailov I., Kuznietcova V., Chumachenko D. COMPARATIVE ANALYSIS OF THE MACHINE LEARNING MODELS DETERMINING COVID-19 PATIENT RISK LEVELS [ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ РІВНІВ РИЗИКУ ПАЦІЄНТІВ З COVID-19] (2023) Radioelectronic and Computer Systems, (3(107)), pp. 5 – 17. DOI: 10.32620/reks.2023.3.01
 
  1. Chumachenko, Ie. Meniailov, K. Bazilevych, Yu. Parfeniuk, T. Chumachenko, Integrating Epidemic Simulation into Crisis Management Programs: Lessons from Ukraine, in Innovative Technologies for Project and Program Management: Collective monograph edited by I. Linde. European University Press. Riga: ISMA, 2025. pp. 71-83. doi: https://doi.org/10.30837/MMP.2025.071 (глава колективної монографії).
  2. Bazilevych K., Kyrylenko O., Parfeniuk Y., Meniailov I. Emerging Technologies in Infectious Disease Surveillance and Control: Current Solutions and Future Directions. (2025) Lecture Notes in Networks and Systems, 1473 LNNS, pp. 196 – 207. DOI: 10.1007/978-3-031-94845-9_17 (глава колективної монографії).
  3. Chumachenko D., Chumachenko T., Meniailov I., Muradyan O., Zholtkevych G. Forecasting of COVID-19 Epidemic Process in Ukraine and Neighboring Countries by Gradient Boosting Method (2023) Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 178, pp. 503 – 514. DOI: 10.1007/978-3-031-35467-0_30 (глава колективної монографії).
  4. Meniailov I., Krivtsov S., Chumachenko T. Dimensionality Reduction of Diabetes Mellitus Patient Data Using the T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (2023) Lecture Notes in Networks and Systems, 536 LNNS, pp. 86 – 95. DOI: 10.1007/978-3-031-20141-7_9 (глава колективної монографії).
  1. Panchenko A., Yarkin D., Frolov V., Meniailov I., Vladymyrova M., Kuznietcova V. Investigation of Machine Learning Techniques for Restoring the Quality of Compressed Audio (2025) CEUR Workshop Proceedings, 4164, pp. 66 – 76.
  2. Parfeniuk Y., Kurinniy D., Bazilevych K., Meniailov I. Using Machine Learning Methods to Analyze HIV Incidence in Ukraine. (2025) CEUR Workshop Proceedings, 4164, pp. 427 – 439.
  3. Butkevych M., Meniailov I., Bazilevych K., Parfeniuk Y., Chumachenko D. Simulation of influenza dynamics with LSTM deep learning model (2024) CEUR Workshop Proceedings, 3892, pp. 115 – 125.
  4. Morozova A., Bielova L., Meniailov I. Approaches to Organization of Change Tables for Real-Time Business Intelligence. (2023) CEUR Workshop Proceedings, 3641, pp. 96 – 106.
  5. Meniailov I., Krivtsov S., Chumachenko T. Dimensionality Reduction of Diabetes Mellitus Patient Data Using the T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. (2023) Lecture Notes in Networks and Systems, 536 LNNS, pp. 86 – 95. DOI: 10.1007/978-3-031-20141-7_9.
  6. Chumachenko D., Chomko V., Meniailov I., Krivtsov S., Padalko H. Estimation of Ukrainian Refugees Impact on COVID-19 Dynamics in Czech Republic using Prophet Model. (2023) CEUR Workshop Proceedings, 3641, pp. 15 – 25.
  7. Chumachenko D., Chomko V., Meniailov I., Krivtsov S., Padalko H. A Data-Driven Simulation of Ukrainian Refugee Flows Impact on COVID-19 Dynamics in the UK. (2023) CEUR Workshop Proceedings, 3609, pp. 92 – 102.
  8. Meniailov I. Architecture of bank of epidemic models, Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції ІТ-професіоналів та аналітиків комп’ютерних систем «ProfIT Conference», 2023, C. 26-27.

Меняйлов Євген Сергійович

виконуючий обов'язки декана факультету, кандидат технічних наук, доцент ЗВО кафедри теоретичної і прикладної інформатики