У 2026 році в рамках спільного проєкту МОН та Світового банку «Удосконалення вищої освіти в Україні заради результатів» (Ukraine Improving Higher Education for Results Project – UIHERP) факультет було оснащено сучасною обчислювальною інфраструктурою для проведення наукових досліджень, обробки великих масивів даних та підтримки навчального процесу.

Ціллю є створення на факультеті уніфікованої високопродуктивної обчислювальної платформи для наукових досліджень та експериментальних розробок у сфері обробки великих масивів даних (Big Data), тренування та оптимізації моделей штучного інтелекту (LLM) і розробки та тестування алгоритмів для квантових обчислень на симуляторі квантового комп’ютера. Ця платформа забезпечує дослідникам доступ до необхідних ресурсів для розв’язання складних, ресурсомістких завдань, прискорить цикли розробки та аналізу, а також сприятиме створенню нових, передових технологій.

Технічні характеристики

Форм-фактор: 2U Rack, 2-сокетний

Процесор: 2× Intel Xeon Gold 6542Y 24C 250W 2.9GHz

Оперативна пам’ять: 16×32GB RDIMM, 5600MHz

Адаптер постійної пам’яті: RAID 940-8i 8GB Flash PCIe Gen 4 12GN Adapter

Дискові відсіки: 2×480GB M.2 VA Read Intensive NVMe PCIe 4.0 NHS SSD, 2×3.84TB VA Read Intensive SATA 6GB HS SSD v2, 6×24TB 3.5 7.2K SATA 6GB HS 512e HDD

Графічна карта: 2×NVIDIA L40 48GB PCIe Gen4 Passive GPU

Мережа: 2×10/25GbE SFP28

Блок живлення: 2×2400W

Управління: Lenovo XCC2 3Yr

Живлення: Резервоване, до 3000 Вт

Напрями використання

Наукові обчислення

Моделювання, обробка великих даних та чисельні методи для наукових досліджень

Віртуалізація

Хмарні сервіси, контейнеризація та ізольовані середовища для навчання й розробки

Зберігання даних

Централізоване сховище для наукових датасетів, резервного копіювання та архівів